基准

ImageNet-1k

大规模图像分类数据集，包含1000个类别、约128万张训练图像，是计算机视觉领域常用的基准测试集

时间轴 (近 90 天)

10月15日

DINOv3 ViT-H+/16 剪枝到 50% 稀疏度时，移除 4.27 亿参数，ImageNet-1k 线性探测准确率仅下降 0.8%，无需权重校正或重训练。

待验证50%

10月13日

在ImageNet-1k监督训练场景中，从头训练的reViT-B/16达到与DeiT III相当的精度，而存储参数减少了约70%。

待验证50%

DINOv3 ViT-H+/16 剪枝到 50% 稀疏度时，移除 4.27 亿参数，ImageNet-1k 线性探测准确率仅下降 0.8%，无需权重校正或重训练。

在ImageNet-1k监督训练场景中，从头训练的reViT-B/16达到与DeiT III相当的精度，而存储参数减少了约70%。