模型GoogLeNet / Inception V1
InceptionV1
Google提出的经典卷积神经网络架构，广泛用于图像分类任务，也是机制可解释性研究的重要分析对象
时间轴 (近 90 天)
10月16日
InceptionV1模型中的神经元4e:55同时被猫脸和汽车车头强烈激活，这一现象长期被视为神经网络不可解释的证据。
待验证50%
10月16日
Nick Cammarata分析指出，InceptionV1的4e:55神经元实际上检测的是V字几何形状，而非猫脸或汽车车头。
待验证50%
10月16日
Cammarata的极限压力实验表明，将InceptionV1某层480个曲线检测神经元压缩至10个并重新训练后，这些神经元仍然清晰可解释，而非混乱叠加。
待验证50%