IntDEx
AI原生交付体验框架，定义七阶段AI原生交付流程，核心原则为证据分级与自我报告视为未验证，强调行为验证的独立性、配对验证与持续验证
时间轴 (近 90 天)
IntDEx是一个AI原生交付框架，定义了七阶段流程，其中第四阶段为行为验证。
IntDEx的证据来源分级排序为：执行证据高于人工证据，人工证据高于跨模型证据，跨模型证据高于先前产物比对。
IntDEx原则规定，创作模型关于某项检查通过的声明不携带任何证据权重，必须记录为未验证而非通过。
IntDEx采用配对行为验证，例如最终用户与测试者配对，或用户与分析师配对。
IntDEx的自动化持续行为验证（ACBV）在引擎配置变化时重新运行行为评估，并以通过率作为变更门槛。
IntDEx框架的应用迄今仅覆盖单一项目、单一主要评估者，被视为可行性的初步证据而非普遍证明。
IntDEx框架采用设计科学研究方法开发，并将框架视为通过公共卫生数据实验平台应用而不断精化的制品。
IntDEx将检查点零拒绝率视为需要调查的发现，而非质量标志。
全部知识事实 (8)
IntDEx是一个AI原生交付框架，定义了七阶段流程，其中第四阶段为行为验证。
50%待验证IntDEx的证据来源分级排序为：执行证据高于人工证据，人工证据高于跨模型证据，跨模型证据高于先前产物比对。
50%待验证IntDEx原则规定，创作模型关于某项检查通过的声明不携带任何证据权重，必须记录为未验证而非通过。
50%待验证IntDEx采用配对行为验证，例如最终用户与测试者配对，或用户与分析师配对。
50%待验证IntDEx的自动化持续行为验证（ACBV）在引擎配置变化时重新运行行为评估，并以通过率作为变更门槛。
50%待验证IntDEx框架的应用迄今仅覆盖单一项目、单一主要评估者，被视为可行性的初步证据而非普遍证明。
50%待验证IntDEx框架采用设计科学研究方法开发，并将框架视为通过公共卫生数据实验平台应用而不断精化的制品。
50%待验证IntDEx将检查点零拒绝率视为需要调查的发现，而非质量标志。
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