Intent-based Prompting

意图驱动提示（Intent-based Prompting）强调解释“为什么需要这个输出”，让模型在生成时进行目标推理，从而在信息筛选、深度调整和格式选择上更贴合真实场景。

意图驱动提示与上下文学习（In-Context Learning）相辅相成：模型从提示中提供的示例和背景中推断任务模式，而意图描述为这种推断提供了更高层的语义锚点。

将意图说明与少样本示例结合使用，能同时让模型理解“为什么”和“怎么做”，尤其适用于输出格式复杂或领域知识较强的场景，能显著降低模型误解意图的概率。