InvoiceSnap AI
开源本地AI收据管理工具，通过OCR和本地大模型将收据照片转换为结构化支出数据并导出CSV，强调隐私与轻量级工作流
时间轴 (近 90 天)
InvoiceSnap AI 是一个开源项目，代码在 GitHub 上公开（仓库 Leafyte/InvoiceSnap），用于将收据图片转换为结构化支出表格。
InvoiceSnap AI 从收据中提取四个字段：商户名、日期、总金额和支出类别。
InvoiceSnap AI 的后端使用 Flask 框架，负责 OCR 处理、AI 调用、数据规范化和 API 路由。
InvoiceSnap AI 的前端使用原生 JavaScript 处理上传、表格交互、浏览器存储和 CSV 导出，支出记录存储在浏览器 localStorage 中。
InvoiceSnap AI 的工作流分为两步：先用 Tesseract OCR 读取收据文字，再将 OCR 文本发送给本地 Ollama 服务运行的 Gemma 模型进行结构化信息提取。
InvoiceSnap AI 在本地 AI 请求失败时，会使用正则表达式和关键词规则作为兜底提取信息，并标记结果供用户重点核对。
InvoiceSnap AI 的收据图片经后端处理后不保存为应用文件。
InvoiceSnap AI 当前版本缺少认证、云同步、银行集成、自动税务计算和多用户支持。
InvoiceSnap AI 不替代会计软件，也不提供税务建议。
InvoiceSnap AI 的作者计划优先提升可靠性，具体方向包括添加样本收据用于可重复测试、改进日期与货币检测、高亮不确定或缺失字段、支持 PDF 发票、优化分类和提供更详细的支出报表导出。
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全部知识事实 (11)
InvoiceSnap AI 的作者提出两种商业化可能：免费本地版加付费安装协助、定制或集成服务；或面向自由职业者和小企业提供特定类别与导出要求的定制版。
50%待验证InvoiceSnap AI 从收据中提取四个字段：商户名、日期、总金额和支出类别。
50%待验证InvoiceSnap AI 的后端使用 Flask 框架，负责 OCR 处理、AI 调用、数据规范化和 API 路由。
50%待验证InvoiceSnap AI 的前端使用原生 JavaScript 处理上传、表格交互、浏览器存储和 CSV 导出，支出记录存储在浏览器 localStorage 中。
50%待验证InvoiceSnap AI 的工作流分为两步：先用 Tesseract OCR 读取收据文字，再将 OCR 文本发送给本地 Ollama 服务运行的 Gemma 模型进行结构化信息提取。
50%待验证InvoiceSnap AI 在本地 AI 请求失败时，会使用正则表达式和关键词规则作为兜底提取信息，并标记结果供用户重点核对。
50%待验证InvoiceSnap AI 的收据图片经后端处理后不保存为应用文件。
50%待验证InvoiceSnap AI 当前版本缺少认证、云同步、银行集成、自动税务计算和多用户支持。
50%待验证InvoiceSnap AI 不替代会计软件，也不提供税务建议。
50%待验证InvoiceSnap AI 是一个开源项目，代码在 GitHub 上公开（仓库 Leafyte/InvoiceSnap），用于将收据图片转换为结构化支出表格。
50%待验证InvoiceSnap AI 的作者计划优先提升可靠性，具体方向包括添加样本收据用于可重复测试、改进日期与货币检测、高亮不确定或缺失字段、支持 PDF 发票、优化分类和提供更详细的支出报表导出。
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