IssueFlow
IssueFlow 是一套面向 agentic 编程工作流的学习提案管理工具，支持 agent 提交学习提案、由 librarian agent 整理泛化、人类审批并管理规则退休。核心目标是让 agent 从失败中积累可复用规则，避免指令堆积和 token 浪费。
时间轴 (近 90 天)
IssueFlow 是一套工作流，让 AI 编程 agent 自己提出学习提案、由 librarian agent 整理合并、再由人类审批并定期清理规则。
在 IssueFlow 中，agent 可以提交学习提案（learning proposals），librarian agent 负责收集、合并、泛化这些提案，整理成候选规则（candidate rules）并附上实际要发给 agent 的指令。
librarian agent 本身不产生学习提案，也不做最终审批决策，而是承担中间处理层的工作。
librarian agent 在泛化和合并提案时，按 agent 分别处理，因为提案来自特定阶段的特定 agent。
IssueFlow 的审查流程允许人类选择特定阶段应用规则，或者让规则成为通用规则。
规则退休（retirement）是基于使用数据的决策流程：librarian 根据使用历史主动提出退休建议，人类操作者也可以手动退休规则。
当作者带着理由拒绝一个提案时，理由会被记录，librarian 之后处理类似提案时会用到。
作者提供了 IssueFlow 工作流 demo，展示真实运行中的一次设计审批和一个意外决策。
全部知识事实 (8)
IssueFlow 是一套工作流，让 AI 编程 agent 自己提出学习提案、由 librarian agent 整理合并、再由人类审批并定期清理规则。
50%待验证在 IssueFlow 中，agent 可以提交学习提案（learning proposals），librarian agent 负责收集、合并、泛化这些提案，整理成候选规则（candidate rules）并附上实际要发给 agent 的指令。
50%待验证librarian agent 本身不产生学习提案，也不做最终审批决策，而是承担中间处理层的工作。
50%待验证librarian agent 在泛化和合并提案时，按 agent 分别处理，因为提案来自特定阶段的特定 agent。
50%待验证IssueFlow 的审查流程允许人类选择特定阶段应用规则，或者让规则成为通用规则。
50%待验证规则退休（retirement）是基于使用数据的决策流程：librarian 根据使用历史主动提出退休建议，人类操作者也可以手动退休规则。
50%待验证当作者带着理由拒绝一个提案时，理由会被记录，librarian 之后处理类似提案时会用到。
50%待验证作者提供了 IssueFlow 工作流 demo，展示真实运行中的一次设计审批和一个意外决策。
50%