[控场AI]
人物

Jediah

Cursor资深工程师,Agent Harness团队核心成员,专注于智能体框架与上下文编排研究

时间轴 (近 90 天)

10月23日

Jediah 认为 harness 中有些部分模型无法吸收,包括基础设施与 runtime(agent 任务时长从几分钟到几天甚至更长,需在云端运行)、信任与安全(需权限收敛和护栏),以及效率(两项研究均发现每任务成本存在显著差异)。

待验证50%
10月23日

Jediah 是 Cursor 早期加入的工程师,也是团队中负责 agent harness 时间最长的人,最近随 Cursor 被收购加入 SpaceX。

待验证50%
10月23日

Jediah 认为 harness 没死的理由之一是 harness 为模型解锁了新的任务前沿,例如 Grokbot 自主同事产品覆盖写代码之外的各类知识工作,用长生命周期的协调者 bot 编排一组 worker agent。

待验证50%
10月21日

Jediah列出三类模型无法吸收的harness部件:基础设施与运行时(agent任务延长至数小时、数天,需要上云)、信任与安全(权限收窄、护栏防止灾难性操作或高额API账单)、效率(研究均发现每个任务的成本差异显著)。

待验证50%
10月21日

Jediah预测六个月内90%的agent工作将跑在笔记本之外。

待验证50%
10月21日

Jediah过去一个月专注优化GrokBot harness的效率,通过调整缓存命中率、token效率、模型组合,在不牺牲质量的前提下显著降低了成本、提升了速度。

待验证50%
10月21日

演讲者Jediah是Cursor的资深工程师,自2025年初加入Cursor,是agent harness团队任职最久的工程师,近期因公司被SpaceX收购而一并加入。

待验证50%
10月21日

Jediah将harness拆分为运行时层(控制agent运行位置、循环执行、状态存储以支持任务恢复)和上下文与编排层(决定何时调用哪个模型、模型可见的上下文,包括提示词、工具、记忆、压缩等机制)。

待验证50%
10月21日

Jediah 提出「数据飞轮」概念:Harness 将越来越难的编码任务变得可及,更多用户使用 agent 尝试这些任务,更多编码数据被共享给实验室,模型原生学会这些技能后,Harness 就可以删掉当初为让任务跑通而添加的东西。

待验证50%

全部知识事实 (9)

待验证

Jediah 认为 harness 中有些部分模型无法吸收,包括基础设施与 runtime(agent 任务时长从几分钟到几天甚至更长,需在云端运行)、信任与安全(需权限收敛和护栏),以及效率(两项研究均发现每任务成本存在显著差异)。

50%
待验证

Jediah 认为 harness 没死的理由之一是 harness 为模型解锁了新的任务前沿,例如 Grokbot 自主同事产品覆盖写代码之外的各类知识工作,用长生命周期的协调者 bot 编排一组 worker agent。

50%
待验证

Jediah 是 Cursor 早期加入的工程师,也是团队中负责 agent harness 时间最长的人,最近随 Cursor 被收购加入 SpaceX。

50%
待验证

Jediah列出三类模型无法吸收的harness部件:基础设施与运行时(agent任务延长至数小时、数天,需要上云)、信任与安全(权限收窄、护栏防止灾难性操作或高额API账单)、效率(研究均发现每个任务的成本差异显著)。

50%
待验证

Jediah过去一个月专注优化GrokBot harness的效率,通过调整缓存命中率、token效率、模型组合,在不牺牲质量的前提下显著降低了成本、提升了速度。

50%
待验证

演讲者Jediah是Cursor的资深工程师,自2025年初加入Cursor,是agent harness团队任职最久的工程师,近期因公司被SpaceX收购而一并加入。

50%
待验证

Jediah将harness拆分为运行时层(控制agent运行位置、循环执行、状态存储以支持任务恢复)和上下文与编排层(决定何时调用哪个模型、模型可见的上下文,包括提示词、工具、记忆、压缩等机制)。

50%
待验证

Jediah 提出「数据飞轮」概念:Harness 将越来越难的编码任务变得可及,更多用户使用 agent 尝试这些任务,更多编码数据被共享给实验室,模型原生学会这些技能后,Harness 就可以删掉当初为让任务跑通而添加的东西。

50%
待验证

Jediah预测六个月内90%的agent工作将跑在笔记本之外。

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