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Keenable SELECT

一款将互联网搜索接口SQL化的AI Agent工具,允许开发者通过标准SQL语句查询网络信息,背后由AI Agent完成搜索、抓取和结构化数据抽取,定位为可编程搜索与数据管道工具

时间轴 (近 90 天)

9月11日

Keenable SELECT 是一款把「搜索网络」变成 SQL 语句的产品,把互联网当作可查询的虚拟数据表

待验证50%
9月11日

Keenable SELECT 在 Hacker News 上获得了 48 分和 12 条评论的关注

已过期50%
9月11日

使用 SQL 作为搜索接口能带来结果结构化、可组合性强和对开发者友好三个好处

待验证50%
9月11日

在 Keenable SELECT 中 SQL 只是接口层,真正执行搜索的是背后的 AI Agent

待验证50%
9月11日

把杂乱网页内容映射成整齐数据表是这类产品的技术核心与难点,也是大模型的用武之地

待验证50%
9月11日

Keenable SELECT 的架构与虚拟化表函数(Table-Valued Function)和 PostgreSQL 的 Foreign Data Wrapper(FDW)机制思路相似

待验证50%
9月11日

Keenable SELECT 每次查询直接触达公开互联网,绕过索引构建,时效性优于传统 RAG,但失去向量索引的语义召回和成本摊薄优势

待验证50%
9月11日

把网页可靠映射成固定 schema 是 NLP 领域的老大难问题,字段抽错、遗漏、幻觉会污染查询结果

待验证50%
9月11日

在结构化查询场景下幻觉会以数字看似合理但实际错误的形式出现,进入数据管道后会被无声传播且排查成本极高

待验证50%
9月11日

这类产品应建立来源可溯性机制,每个返回字段附带原始网页精确定位(URL + 文本偏移量)供下游独立验证

待验证50%

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