概念算子库
Kernel Library
加速器可用的底层计算实现集合，如 GPU 上的 cuBLAS、cuDNN 或面向特定 NPU 的定制算子；其接口与语义的统一程度直接影响框架层的调用路径和模型运行效率
时间轴 (近 90 天)
10月12日
PyTorch的算子大多会下沉到算子库执行，加速器能否高效运行模型很大程度取决于其算子库对PyTorch常用算子的覆盖度与性能
待验证50%
加速器可用的底层计算实现集合，如 GPU 上的 cuBLAS、cuDNN 或面向特定 NPU 的定制算子；其接口与语义的统一程度直接影响框架层的调用路径和模型运行效率
PyTorch的算子大多会下沉到算子库执行，加速器能否高效运行模型很大程度取决于其算子库对PyTorch常用算子的覆盖度与性能