模型
Kitsune
一种基于集成神经网络的在线网络入侵检测系统，专为检测网络流量中的异常而设计。
时间轴 (近 90 天)
10月22日
论文在 UNSW-NB15、CIC-IDS2017、EMBER2024 三个基准上，与校准后的 XGBoost、Random-Forest、MLP 和 Kitsune 对比，并测量了“Suricata（52,674 条 Emerging-Threats 规则）→ VX-One”的两阶段级联，在 CIC-IDS2017 上跨五天运行。
待验证50%
一种基于集成神经网络的在线网络入侵检测系统，专为检测网络流量中的异常而设计。
论文在 UNSW-NB15、CIC-IDS2017、EMBER2024 三个基准上，与校准后的 XGBoost、Random-Forest、MLP 和 Kitsune 对比，并测量了“Suricata（52,674 条 Emerging-Threats 规则）→ VX-One”的两阶段级联，在 CIC-IDS2017 上跨五天运行。