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Koh & Liang
2017年由Koh和Liang提出的将影响函数引入深度学习的方法，用于识别误标注样本和理解模型行为
时间轴 (近 90 天)
10月14日
Koh & Liang在2017年将影响函数引入深度学习，用于识别误标注样本和理解模型行为。
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待验证
Koh & Liang在2017年将影响函数引入深度学习，用于识别误标注样本和理解模型行为。
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来源文章
曲率感知剪枝CACTUS：同时保留影响函数的新方法
10月14日