Koopman算子

EDMD-kDL（Extended Dynamic Mode Decomposition with Kernel-based Dictionary Learning）是一篇新论文提出的方法，首次系统性地将核方法与双层优化结合，直接从数据中学习有限维Koopman嵌入。

Koopman算子理论为非线性动力系统提供了一个线性分析框架，已成为数据驱动建模的核心工具。

用EDMD等方法计算有限维Koopman近似时，字典必须预先指定，这是一个长期困扰研究者的难题。