模型
Kumo
一款由Hopsworks开发的预训练决策分类模型，针对低延迟实时推理场景优化，支持本地CPU部署
时间轴 (近 90 天)
10月3日
Hopsworks团队用一款受《地铁跑酷》启发的电脑游戏，对三款预训练决策模型（Kumo、Jev、Qwen）进行了基准测试
待验证50%
10月3日
在该基准测试中，Kumo以2,119米的平均距离（500次运行）领先
待验证50%
10月3日
Kumo和Qwen是本地模型，托管在Hopsworks上并与游戏在同一环境运行，而Jev是托管在另一个数据中心的远程模型
待验证50%