模型
KumoRelational
Kumo AI 推出的关系型数据库表格基础模型，可直接在整个关系结构上做预测，依赖上下文学习自动提取多表关联信号
时间轴 (近 90 天)
10月18日
Structured Data Models 库目前封装了三类模型：面向单表的 TabICLv2 与 KumoTabular，以及面向关系型数据库的 KumoRelational。
待验证50%
10月18日
TabICLv2、KumoTabular 和 KumoRelational 均采用上下文学习（in-context learning）进行预测，推理时以训练样本作为上下文，不进行梯度更新。
待验证50%
10月18日
KumoRelational 面向多表关联的数据库场景，试图直接在整个关系结构上做预测，使用者可能不需要手工设计 join 路径。
待验证50%
10月18日
KumoRelational 对 schema 的规范性有要求，字段命名混乱、外键缺失的数据库效果可能不佳。
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
Structured Data Models 库目前封装了三类模型：面向单表的 TabICLv2 与 KumoTabular，以及面向关系型数据库的 KumoRelational。
50%待验证TabICLv2、KumoTabular 和 KumoRelational 均采用上下文学习（in-context learning）进行预测，推理时以训练样本作为上下文，不进行梯度更新。
50%待验证KumoRelational 面向多表关联的数据库场景，试图直接在整个关系结构上做预测，使用者可能不需要手工设计 join 路径。
50%待验证KumoRelational 对 schema 的规范性有要求，字段命名混乱、外键缺失的数据库效果可能不佳。
50%