模型Limited-memory BFGS with bounds
L-BFGS-B
一种支持边界约束的有限内存拟牛顿优化算法，利用最近若干步的梯度和位移信息近似Hessian矩阵，适合中高维连续优化问题。
时间轴 (近 90 天)
11月3日
研究设置了五个预算匹配的连续优化器（包括带L-BFGS-B精修的混合群优化）与候选池方法进行对比，覆盖11个问题（维度从2到100）。
待验证50%
11月3日
L-BFGS-B是一种拟牛顿法，属于有限内存的Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno算法变体，支持对变量施加边界约束。
待验证50%
11月3日
L-BFGS-B利用最近若干步的梯度和位移信息近似Hessian矩阵，无需存储完整Hessian，适合中高维连续优化问题。
待验证50%