模型lfm2:24b
LFM2-24B-A2B
Liquid AI 上一代24B总参数混合专家模型，采用40层、64专家top-4路由的卷积与GQA混合架构，上下文32K，是LFM2.5-24B-A2B的前代版本，可在Ollama上运行
时间轴 (近 90 天)
10月14日
LFM2.5-24B-A2B 相比上一代 LFM2-24B-A2B 架构未变（40 层、64 专家、top-4、卷积/GQA 混合），主要升级在训练规模、长上下文和推理能力上：上下文从 32K 提升至 131K，词表从 65K 提升至 128K，预训练 token 从 17T 提升至 33T，并新增始终开启的思维链和 5 阶段后训练（以 agentic RL 收尾）。
待验证50%