模型
LFM2.5-Encoder-350M
Liquid AI开发的双向编码器模型，作为d1-omni系列的基础架构，能同时利用左右上下文进行全局表示，适合分类与决策任务。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
d1-omni-600M 基于 LFM2.5-Encoder-350M 双向编码器构建，而非在因果解码器上接分类头，上下文窗口为 16,384 tokens。
待验证50%
Liquid AI开发的双向编码器模型，作为d1-omni系列的基础架构，能同时利用左右上下文进行全局表示，适合分类与决策任务。
d1-omni-600M 基于 LFM2.5-Encoder-350M 双向编码器构建，而非在因果解码器上接分类头，上下文窗口为 16,384 tokens。