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模型幻觉 / LLM Hallucination / 大模型幻觉
LLM幻觉
大语言模型生成不真实、不准确或无事实依据内容的现象,是LLM可靠性研究的核心问题,表现为模型输出与事实不符或自我矛盾
核心事实
大模型幻觉产生的三大原因是训练数据噪声、概率优先机制和数据时效性不足
已验证
70% 置信
4 来源
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