概念大语言模型循环 / LLM Loop
LLM-Loop
智能体工程的核心执行机制，指AI在持续执行环境中自主规划子任务、调用工具、观察结果并迭代调整行动，使AI从单次问答的'回答者'转变为持续执行的'执行者'
时间轴 (近 90 天)
9月30日
LLM-Loop指AI在持续执行环境中自主规划子任务、调用工具、观察执行结果并调整下一步行动，如此循环直到完成目标
待验证50%
9月22日
LLM-Loop（大语言模型循环工作机制）是指将AI大模型嵌入持续迭代的反馈闭环：用户提出需求、AI生成输出、用户验证反馈、AI修正再输出，循环直至达到目标
待验证50%