LLaCO

LLaCO框架通过嵌入方向适配器和时间步条件调制，将预训练骨干网络适配到连续表示。

LLaCO采用球面加噪过程，形式化为朝向掩码偏置端点的测地线插值，从而消除范数衰减并保留准确的token竞争。

LLaCO是一个8B参数的模型实例，在实验中超越了之前的连续扩散基线，并与同等规模的离散扩散模型相媲美。

LLaCO的局限在于实验主要与连续扩散基线对比，与离散扩散模型的竞争仅是匹敌而非超越。