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LLaDA-2.1-mini
时间轴 (近 90 天)
10月17日
在LLaDA-2.1-mini上，ORL只需4.2M自生成训练token和36个H100 GPU小时的后训练，就能在质量相当的前提下获得最多3倍吞吐提升。
待验证50%
10月17日
单张RTX 5090配合LLaDA-2.1-mini + ORL在NVFP4精度下达到2,788 tokens/s（单请求解码，batch size 1）。
待验证50%
在LLaDA-2.1-mini上，ORL只需4.2M自生成训练token和36个H100 GPU小时的后训练，就能在质量相当的前提下获得最多3倍吞吐提升。
单张RTX 5090配合LLaDA-2.1-mini + ORL在NVFP4精度下达到2,788 tokens/s（单请求解码，batch size 1）。