基准LaMP-2 基准

LaMP-2

语言模型个性化基准LaMP中的电影标签个性化任务，要求模型根据用户历史影评及标签预测个性化标签，常用于评估端侧个性化微调效果。

时间轴 (近 90 天)

10月20日

工作负载覆盖基于手机提供标签的夜间个性化任务和公开的LaMP-2基准测试。

待验证50%

10月20日

LaMP-2是LaMP基准中的电影标签个性化任务：给定用户历史影评及其标签，要求模型为该用户的新影评预测个性化标签。

待验证50%

9月11日

在 LaMP-2 数据集的 200 位用户上（15 类新闻分类任务），PersonaLink 达到 0.745–0.755 的准确率

待验证50%

9月11日

在 LaMP-2 数据集上，基于 BM25 的检索方法准确率为 0.760–0.765，与 PersonaLink 在统计上无法区分

待验证50%

工作负载覆盖基于手机提供标签的夜间个性化任务和公开的LaMP-2基准测试。

LaMP-2是LaMP基准中的电影标签个性化任务：给定用户历史影评及其标签，要求模型为该用户的新影评预测个性化标签。

在 LaMP-2 数据集的 200 位用户上（15 类新闻分类任务），PersonaLink 达到 0.745–0.755 的准确率

在 LaMP-2 数据集上，基于 BM25 的检索方法准确率为 0.760–0.765，与 PersonaLink 在统计上无法区分