概念Langevin Dynamics / 朗之万采样 / Langevin Monte Carlo
朗之万动力学
贝叶斯采样领域的核心随机动力学方法，通过在梯度下降方向叠加随机噪声构造随机微分方程，使其平稳分布等于目标后验分布，广泛用于概率建模与贝叶斯推断
时间轴 (近 90 天)
10月9日
传统朗之万动力学依赖于目标分布密度函数的梯度信息，在密度函数光滑可微的情况下表现良好
待验证50%
10月8日
传统一阶朗之万算法（如投影朗之万蒙特卡洛）处理受限域采样时要求目标分布的对数密度必须可微
待验证50%