模型
Libratus
卡内基梅隆大学开发的德州扑克AI系统，采用反事实后悔最小化（CFR）算法，曾在无限注德州扑克中击败职业选手
时间轴 (近 90 天)
10月2日
德州扑克曾是不完全信息AI研究的标志性战场，Libratus和Pluribus等系统相继取得突破
待验证50%
9月24日
Noam Brown以研发扑克AI Libratus和外交游戏AI Cicero而知名
待验证50%
9月24日
Libratus和Cicero这两个系统都涉及不完全信息博弈与策略欺骗
待验证50%
9月22日
Libratus和Pluribus等AI系统曾多次击败扑克职业选手
待验证50%
9月11日
CFR及其变体是DeepMind的Libratus和Pluribus等扑克AI的理论基础
待验证50%