基准LibriSpeech test-clean
LibriSpeech test-clean
语音识别领域最常用的公开基准数据集之一，源自LibriVox有声书朗读录音，全部为英语，采样率16 kHz。test-clean子集经过人工校验，剔除明显噪声或发音不清的样本，常用于比较模型在理想条件下的性能。
时间轴 (近 90 天)
10月13日
在LibriSpeech test-clean的50条样本上，Parakeet与Whisper的WER差距为0.39个百分点，该差距与文本归一化带来的噪声处于同一量级，不能明确区分模型优劣。
待验证50%
10月13日
LibriSpeech test-clean包含40位说话人、2620条语音，作者从中抽取50条分层样本（10位说话人，每人5条），约1002个参考词、356秒音频。
待验证50%
10月13日
作者认为该benchmark仅覆盖英语、干净朗读语音、单台M4机器，且是快照（应用后续已升级到FluidAudio 0.15.8，修复了某些长录音结尾被丢弃的问题）。
待验证50%