概念Local Extragradient SGD / 联邦Extra SGD
Local Extra SGD
联邦学习场景下的外推梯度随机梯度下降算法，各客户端本地执行多轮Extra SGD迭代后聚合，通过引入预测步稳定变分不等式求解，兼顾通信效率与收敛性
时间轴 (近 90 天)
9月29日
该论文证明经典的Local Extra SGD算法经过更精细的分析后，能对一般光滑且单调的变分不等式获得比以往更紧的收敛保证
待验证50%
9月29日
在Local Extra SGD的联邦变体中，每个客户端在本地执行多轮Extra SGD迭代后再将模型参数或梯度信息同步至中央服务器进行聚合
待验证50%