Locally Uncensored
开源本地AI桌面应用，支持在用户本机运行聊天、图像生成、视频、语音及电脑控制模型，跨平台支持Windows、Linux与macOS
时间轴 (近 90 天)
Locally Uncensored的Mac版本目前处于beta阶段，仅在一台M5 Pro（48GB内存）上测试过。
应用市场目录中共有23个图像模型（其中10个在Unfiltered分组）和31个视频模型（其中14个在Unfiltered分组）。
在Locally Uncensored应用中，图像模型最低需要8GB内存，视频模型最低需要16GB内存。
使用本地模型时，提示词和回答都留在机器上；应用没有分析工具包，不发送崩溃报告。但仍会在启动后及之后最多每六小时向GitHub Releases查询新版本，以及每次按下Cloud开关时匿名计数。
Mac版Locally Uncensored尚不支持本地训练角色LoRA；计算机控制功能未在macOS上完全测试；语音功能处于beta且仅支持英语；Remote Access和自动更新未经确认。
Locally Uncensored 在 8129 端口暴露一个 OpenAI 兼容的本地 API，默认仅监听 localhost 且要求 token 认证。
在 Mac 版 Locally Uncensored 中，图像生成不依赖 ComfyUI，而是直接在本机使用应用自行安装的引擎运行；Windows/Linux 版则通过 ComfyUI 驱动图像生成。
Mac 版 Locally Uncensored 图像模型目录列出 23 个模型，每个模型有硬性内存门槛；最小的模型（SD Turbo、Realistic Vision V5.1）需要 8 GB 内存。
在 M5 Pro（48 GB 内存）上实测，DreamShaper XL Turbo 单张图像生成耗时 33 秒，Qwen-Image 2.1 Turbo 耗时 38 秒。
Mac 版 Locally Uncensored 的聊天和图像生成共享同一内存池；开始图像或视频生成前，应用会先释放聊天模型的内存。
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全部知识事实 (20)
Mac版Locally Uncensored尚不支持本地训练角色LoRA；计算机控制功能未在macOS上完全测试；语音功能处于beta且仅支持英语；Remote Access和自动更新未经确认。
50%待验证Locally Uncensored的Mac版本目前处于beta阶段，仅在一台M5 Pro（48GB内存）上测试过。
50%待验证应用市场目录中共有23个图像模型（其中10个在Unfiltered分组）和31个视频模型（其中14个在Unfiltered分组）。
50%待验证在Locally Uncensored应用中，图像模型最低需要8GB内存，视频模型最低需要16GB内存。
50%待验证使用本地模型时，提示词和回答都留在机器上；应用没有分析工具包，不发送崩溃报告。但仍会在启动后及之后最多每六小时向GitHub Releases查询新版本，以及每次按下Cloud开关时匿名计数。
50%待验证Locally Uncensored 在 8129 端口暴露一个 OpenAI 兼容的本地 API，默认仅监听 localhost 且要求 token 认证。
50%待验证在 Mac 版 Locally Uncensored 中，图像生成不依赖 ComfyUI，而是直接在本机使用应用自行安装的引擎运行；Windows/Linux 版则通过 ComfyUI 驱动图像生成。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 图像模型目录列出 23 个模型，每个模型有硬性内存门槛；最小的模型（SD Turbo、Realistic Vision V5.1）需要 8 GB 内存。
50%待验证在 M5 Pro（48 GB 内存）上实测，DreamShaper XL Turbo 单张图像生成耗时 33 秒，Qwen-Image 2.1 Turbo 耗时 38 秒。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 的聊天和图像生成共享同一内存池；开始图像或视频生成前，应用会先释放聊天模型的内存。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 的图像编辑功能基于 Qwen-Image 2.1 运行，安装该模型后编辑标签页才出现；其 4-bit 量化包需要 16 GB 内存。
50%待验证Mac 端 Locally Uncensored 不支持在本地训练角色 LoRA，该功能走托管服务，训练完成的角色可下载为 .safetensors 文件；Windows 和 Linux 版则通过 Character Studio 利用本地显卡训练。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 视频模型目录列出 31 个模型；最小需求的模型需要 16 GB 内存（LTX-2.3 Distilled 4-bit 和 Wan 2.1 T2V 1.3B），其中 Wan 2.1 T2V 1.3B 建议 32 GB 更稳妥。
50%待验证在 M5 Pro（48 GB 内存）上，LTX-2.3 Distilled 4-bit 生成 2 秒 768x512 带声音的视频片段耗时 64 秒。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 不支持若干本地创建功能：背景移除、会说话的角色、音乐生成、片段延长和运动控制；放大和擦除在所有平台上都走托管服务。
50%待验证Mac 版 Locally Uncensored 的语音模式在本机运行语音识别、语音合成和轮次切换，提供十五种声音。
50%待验证在 Locally Uncensored 3.0.6 中，自带 alpha 的 Qwen-Image 2.1 LoRA 按照 ComfyUI 方式计算权重（alpha 除以 rank），修正了此前按设定完整强度运行导致效果过强的问题。
50%待验证Locally Uncensored 采用 AGPL-3.0 授权。
50%待验证Locally Uncensored 的 Windows 和 Linux 版累计下载超过 17 万次。
50%待验证Locally Uncensored Mac 版目前标注为 beta，因为开发团队只在一台 M5 Pro、48 GB 内存、macOS 26 的机器上验证过。
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