MAQS-Way
LLM长期记忆系统的路径层标准，填补合规策略与工程实现之间的断层，提供可执行的schema、生命周期和模式规范，包含八条不可变原则
时间轴 (近 90 天)
MAQS-Way 的反馈机制规定：若审计报告存在误读，可通过提 issue 修正，修正以第二个 commit 形式落地，发现的内容永远不会被静默重写。
MAQS-Way 的整个验证过程可通过一条命令 `python3 schemas/maqs_way_audit.py all` 执行，输出包含 schema 4/4、manifest 12/12、declared 8/8 等通过信息以及被打印的缺口（如 B4），门禁结果为 GATE GREEN。
MAQS-Way 的门禁机制将已知缺口大声列出并同时保持绿灯，绿灯认证的是发布规则的合规性（包括『每个缺口都已列出』），而非没有问题；其设计理念是对标准的信任建立在透明而非完美之上。
LoCoMo 侧重多轮长对话中的事实召回与一致性，LongMemEval 覆盖更广泛的长时记忆任务，包括时间推理、冲突消解和遗忘验证，二者在 MAQS-Way 中被用作可度量的验证手段。
MAQS-Way 团队用同一份检查清单对 Mem0、Graphiti、Letta MemFS 三个开源记忆系统进行了静态审计，采用 file:line 证据和建设性语气，每个系统评出典范项和缺口项。
在 Mem0 中，租户过滤器在 top-k 之前就到达向量存储（main.py:1471），隔离性通过『尝试违规』证明；Mem0 在租户隔离上堪称典范，但在来源追溯、老化、删除残留、写入原子性上部分达标，在信任类型和内置评估工具上存在缺口。
MAQS-Way 剩余缺口（包括 B4 写入原子性，E10/E11、I10–I12、I14、I15、P9/P10 的规范化，死代码规则 0.5a 和漂移阈值 0.6a，总计十二个）都被重新定档到 v0.3，每个都有负责人，没有任何一个被悄悄处理。
MAQS-Way 作者 Aleksandr Kossarev 来自爱沙尼亚的 Jõgeva，其项目立场是：『不要检查机制是否存在，要检查它是否真的工作。』
MAQS-Way v0.2 正式发布，是面向 AI 长期记忆的实用标准的首个次要版本，发布时主动公开了 12 个已知缺口，每个缺口附有负责人和目标版本，直接列在规范文档里。
MAQS-Way 定位为政策层与审计层之间的路径层，包含 8 条原则（P1–P8）、基于 OMPS 的数据模型、生命周期管理以及可度量的验证手段（LoCoMo、LongMemEval、删除格、负向测试）。
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全部知识事实 (18)
MAQS-Way 的反馈机制规定：若审计报告存在误读，可通过提 issue 修正，修正以第二个 commit 形式落地，发现的内容永远不会被静默重写。
50%待验证MAQS-Way 定位为政策层与审计层之间的路径层，包含 8 条原则（P1–P8）、基于 OMPS 的数据模型、生命周期管理以及可度量的验证手段（LoCoMo、LongMemEval、删除格、负向测试）。
50%待验证MAQS-Way v0.2 冻结的 way-v0.1.3 是 OMPS 的一个具体版本快照（schema_version 为 way-v0.1.3，独立于发布版本号 v0.2），所有 v0.2 变更均为表述和测试框架层面，未触及数据模型。
50%待验证MAQS-Way 的整个验证过程可通过一条命令 `python3 schemas/maqs_way_audit.py all` 执行，输出包含 schema 4/4、manifest 12/12、declared 8/8 等通过信息以及被打印的缺口（如 B4），门禁结果为 GATE GREEN。
50%待验证MAQS-Way 的门禁机制将已知缺口大声列出并同时保持绿灯，绿灯认证的是发布规则的合规性（包括『每个缺口都已列出』），而非没有问题；其设计理念是对标准的信任建立在透明而非完美之上。
50%待验证LoCoMo 侧重多轮长对话中的事实召回与一致性，LongMemEval 覆盖更广泛的长时记忆任务，包括时间推理、冲突消解和遗忘验证，二者在 MAQS-Way 中被用作可度量的验证手段。
50%待验证在 Mem0 中，租户过滤器在 top-k 之前就到达向量存储（main.py:1471），隔离性通过『尝试违规』证明；Mem0 在租户隔离上堪称典范，但在来源追溯、老化、删除残留、写入原子性上部分达标，在信任类型和内置评估工具上存在缺口。
50%待验证MAQS-Way 剩余缺口（包括 B4 写入原子性，E10/E11、I10–I12、I14、I15、P9/P10 的规范化，死代码规则 0.5a 和漂移阈值 0.6a，总计十二个）都被重新定档到 v0.3，每个都有负责人，没有任何一个被悄悄处理。
50%待验证MAQS-Way 作者 Aleksandr Kossarev 来自爱沙尼亚的 Jõgeva，其项目立场是：『不要检查机制是否存在，要检查它是否真的工作。』
50%待验证MAQS-Way 试图填补 LLM 长期记忆合规中缺失的路径层，该层规定应使用哪些 schema、生命周期和模式以及如何证明其有效。
50%待验证OMPS 是一个厂商中立的可移植性数据模型项目，提供 memory-item.schema.json 和 deletion-marker.schema.json。
50%待验证MAQS-Way 的生命周期定义了完整状态机：ACTIVE→STALE→CONTESTED→SUPERSEDED→EXPIRED→ARCHIVED→DELETED→TOMBSTONE→COMPACTION，并配合双时间戳。
50%待验证MAQS-Way 的墓碑记录格式为 deletion_log(request_id, timestamp, scope, layer_counts, requestor)，零 PII，Ed25519 签名，哈希链式结构。
50%待验证MAQS-Way 的验证层定义了最小黄金集指标及目标值：检索 R@5 ≥0.85、时间推理 ≥0.8、弃答 ≥0.9、重复 ≤2%、污染 0、删除残留 0%、隔离泄漏 0、投毒阻断 100% ASI06。
50%待验证MAQS v1.6 是审计清单，输出 CRIT/IMP/REC 三级判定；MAQS-Way 是治理契约，引用 MAQS 的 0-J 章节作为实现证据。
50%待验证MAQS-Way 仓库包含机器可读的 8 条原则、conformance/valid/invalid 目录下的 7 个测试向量以及用于运行 LoCoMo/LongMemEval 的 evals/ 目录。
50%待验证MAQS-Way v0.2 正式发布，是面向 AI 长期记忆的实用标准的首个次要版本，发布时主动公开了 12 个已知缺口，每个缺口附有负责人和目标版本，直接列在规范文档里。
50%待验证MAQS-Way 团队用同一份检查清单对 Mem0、Graphiti、Letta MemFS 三个开源记忆系统进行了静态审计，采用 file:line 证据和建设性语气，每个系统评出典范项和缺口项。
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