模型MatErials Graph Network
MEGNet
基于图网络的材料性质预测模型，可同时处理分子和晶体结构并预测多种性质
时间轴 (近 90 天)
10月18日
图神经网络（GNN）将晶体结构视为图，通过消息传递聚合邻居信息来预测形成能、带隙、弹性模量等性质，典型模型有CGCNN、SchNet、MEGNet和ALIGNN。
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基于图网络的材料性质预测模型，可同时处理分子和晶体结构并预测多种性质
图神经网络（GNN）将晶体结构视为图，通过消息传递聚合邻居信息来预测形成能、带隙、弹性模量等性质，典型模型有CGCNN、SchNet、MEGNet和ALIGNN。