MFG

MFG（Multi-turn Feedback Guided Molecular Optimization）是一个将多轮反馈引导的分子优化形式化为强化学习问题的新框架。

MFG框架包含两个关键设计：反馈向量（Feedback Vector）和反馈对齐奖励函数（Feedback-aligned Reward）。

研究团队将MFG应用于GeLLM³O，得到了GeLLM³O-MFG。

MFG的验证仍集中在计算指标上，未来能否与湿实验反馈形成闭环是值得关注的方向。