模型Multiple Gradient Descent Algorithm
MGDA
一种多目标优化算法，通过寻找使所有目标函数同时下降的公共梯度方向来求解帕累托最优解
时间轴 (近 90 天)
10月12日
梯度修正方法MGDA及其变体将多客户端目标建模为多目标优化寻找帕累托最优解，但其共同下降方向并不等同于全局聚合方向，全局精度损耗难以避免
待验证50%
10月4日
梯度平衡的代表性方法包括PCGrad（将冲突梯度投影到无冲突子空间）和MGDA（寻找使所有目标同时下降方向的多梯度下降算法）
待验证50%