MIMIC-III
公开的重症监护医学信息数据集，包含大量去标识化的患者临床记录，广泛用于医疗AI研究。
时间轴 (近 90 天)
研究从 TrialGPT 以及基于 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 构建的问答数据集中抽取了 2,048 对测试患者-条件对。
研究团队在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集上验证了 HERMES，任务为院内死亡率预测和30天再入院预测
MIMIC-III 涵盖2001—2012年间约4万名重症监护患者数据，MIMIC-IV 将时间范围延伸至2008—2019年
MIMIC-IV相较于MIMIC-III（2016年发布）采用了更现代的数据结构，分为hosp和icu两大模块，新增急诊科数据，并将时间覆盖范围扩展至2019年
MIMIC-III 是由 MIT 计算生理学实验室维护的大型去标识化电子健康记录数据库，包含 2001-2012 年间 Beth Israel Deaconess Medical Center 重症监护病房约 4 万名患者的临床数据
ClinicalBERT 进一步在 MIMIC-III 等电子病历数据上训练，掌握了临床缩写和非标准书写模式
全部知识事实 (6)
研究从 TrialGPT 以及基于 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 构建的问答数据集中抽取了 2,048 对测试患者-条件对。
50%待验证研究团队在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集上验证了 HERMES，任务为院内死亡率预测和30天再入院预测
50%待验证MIMIC-III 涵盖2001—2012年间约4万名重症监护患者数据，MIMIC-IV 将时间范围延伸至2008—2019年
50%待验证MIMIC-IV相较于MIMIC-III（2016年发布）采用了更现代的数据结构，分为hosp和icu两大模块，新增急诊科数据，并将时间覆盖范围扩展至2019年
50%待验证MIMIC-III 是由 MIT 计算生理学实验室维护的大型去标识化电子健康记录数据库，包含 2001-2012 年间 Beth Israel Deaconess Medical Center 重症监护病房约 4 万名患者的临床数据
50%待验证ClinicalBERT 进一步在 MIMIC-III 等电子病历数据上训练，掌握了临床缩写和非标准书写模式
50%