[控场AI]
模型

MIRA

面向可控图文报告生成的多模态深度研究Agent,通过生成契约串联证据收集、报告提交、反馈修订与最终交付四个阶段,支持文本与视觉证据的可追溯整合。

时间轴 (近 90 天)

10月20日

MIRA是一个面向可控报告的多模态图文深度研究Agent。

待验证50%
10月20日

MIRA的核心组件是MIRA-Harness,它将用户要求翻译成生成契约,并连接证据收集、报告提交、反馈驱动的修订以及最终交付四个阶段。

待验证50%
10月20日

在证据收集阶段,MIRA的Agent执行多步网络搜索,同时捕获文本和图像证据,并记录其来源,为后续可追溯性打下基础。

待验证50%
10月20日

MIRA基于MIRA-Data对基础模型进行后训练,使模型理解生成契约的约束,并学会在搜索过程中主动利用图像证据。

待验证50%
10月20日

MIRA在7个代表性的多模态搜索和深度研究Agent基准上取得了开源Agent中的state-of-the-art性能。

待验证50%
10月20日

MIRA生成的图文报告与用户需求对齐,并且文本和视觉证据均可追溯,用户能回溯每个结论所依据的原始资料,包括图像来源。

待验证50%
10月20日

生成契约是一组在生成前显式约定、在生成中持续校验的输出约束,通常包含报告粒度、多模态组合比例、证据落地要求等维度。

待验证50%
10月20日

当前MIRA的结果基于Qwen3.6-35B-A3B这一特定基础模型,MIRA-Harness和MIRA-Data的通用性仍需在更多模型上验证。

待验证50%
10月20日

生成契约的制定目前可能依赖人工或固定模板,如何让Agent自动理解并细化用户意图仍是值得探索的方向。

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