[控场AI]
基准MTEdit数据集

MTEdit

面向多轮图像编辑训练的大规模数据集,采用打包轨迹画布(PTC)流程联合生成多轮编辑状态,含50万条轨迹,最多支持8轮编辑

时间轴 (近 90 天)

10月19日

MTEdit 数据集包含 50 万条多轮图像编辑轨迹,最多支持 8 轮,平均每条轨迹 5.38 轮。

待验证50%
10月19日

MTEdit 数据集覆盖逐步编辑和上下文感知编辑两类场景。

待验证50%
10月19日

MTEdit 的核心创新是打包轨迹画布(Packed Trajectory Canvas, PTC)生成流程,它在一个统一的视觉上下文中同时生成多个编辑状态,从而减少跨轮次的视觉质量漂移。

待验证50%
10月19日

研究团队使用 MTEdit 对 Qwen-Image-Edit-Causal 进行微调,得到 Qwen-Image-MTEdit。

待验证50%
10月19日

MTEdit 数据集是目前规模最大的多轮图像编辑数据集之一。

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