Milind Shah
Brainbase Labs工程负责人，主导自主浏览器智能体与企业后台自动化系统的研发，提出通过硬编码坐标和内部基准实现低成本高准确率的方法论。
时间轴 (近 90 天)
Brianbase 团队在调整提示词或模型参数之前，先与 Domino's 非技术业务团队共同创建了包含问题和预期输出的内部基准数据集。
去除视觉推理、为重复出现的 UI 元素硬编码固定的 X/Y 屏幕坐标，是单次带来最大准确率提升的优化措施。
对于评估预算紧张的团队，建议不要将初始评估做得太复杂，确定性评估标准在低推理成本下就能检查幻觉、工具使用正确性和对知识库的遵循程度。
Milind Shah 的职业经历包括在 DoorDash 和 Adobe 担任软件工程岗位、在 Merkle 将代码数据业务从零做到八位数营收，并联合创立了评估平台 Pipelines。
Milind Shah 对 AI 革命总体乐观，但经常思考技能退化问题，认为一个好的 AI 工程师首先需要扎实的工程基础。
全部知识事实 (5)
Brianbase 团队在调整提示词或模型参数之前，先与 Domino's 非技术业务团队共同创建了包含问题和预期输出的内部基准数据集。
50%待验证去除视觉推理、为重复出现的 UI 元素硬编码固定的 X/Y 屏幕坐标，是单次带来最大准确率提升的优化措施。
50%待验证对于评估预算紧张的团队，建议不要将初始评估做得太复杂，确定性评估标准在低推理成本下就能检查幻觉、工具使用正确性和对知识库的遵循程度。
50%待验证Milind Shah 的职业经历包括在 DoorDash 和 Adobe 担任软件工程岗位、在 Merkle 将代码数据业务从零做到八位数营收，并联合创立了评估平台 Pipelines。
50%待验证Milind Shah 对 AI 革命总体乐观，但经常思考技能退化问题，认为一个好的 AI 工程师首先需要扎实的工程基础。
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