Mill
面向餐饮副业者的本地优先、自主AI运营助手,提供实时库存审计、配方定价、订单看板与AI副厨对话等功能
时间轴 (近 90 天)
Mill 是一个面向餐饮副业者的本地优先、自主 AI 助手,核心能力围绕库存审计、订单管理、备餐引导与 AI 对话展开。
Mill 后端基于 FastAPI 与 SQLAlchemy 2.0 操作 SQLite,通过 Server-Sent Events 实现 AI token 的实时流式输出。
Mill 前端使用 React 19、TypeScript、Tailwind CSS,配合 @dnd-kit 实现可访问的物理感看板拖拽,React Query 管理数据请求,支持深浅色主题。
Mill 的工具协议层是 FastMCP,暴露 16 个类型化工具,挂载在 http://127.0.0.1:8000/mcp。
Mill 的 AI 代理引擎基于 openai-agents,连接 OpenAI 兼容端点;把 OPENAI_BASE_URL 指向 http://localhost:11434/v1 就能通过 Ollama 运行开源权重模型(如 gemma、llama3.2、qwen2.5),完全本地化,零代码改动。
Mill 通过本地 Ollama 运行开源权重模型,持续 API 费用为零,而按 token 计费的云端 API 会在每次询问配方定价或查库存时侵蚀利润。
Mill 项目申报了 Hacktoberfest 第二周主赛道与“最佳 Gemma 使用”奖项。
Mill 提供两步启动流程:后端通过 uv run mill-seed 播种真实的库存、配方和示例订单,uv run mill-api 启动 API 服务;前端用 bun install 与 bun dev 拉起看板,之后可在 http://localhost:5173 操作。
Mill 的可视化看板履约流水线在 Upcoming、Preparing、Completed 三列之间拖拽管理订单,把订单卡片拖到 Completed 列时系统自动计算所需配方原料并从库存中扣减,同时写入审计台账。
全部知识事实 (9)
Mill 的可视化看板履约流水线在 Upcoming、Preparing、Completed 三列之间拖拽管理订单,把订单卡片拖到 Completed 列时系统自动计算所需配方原料并从库存中扣减,同时写入审计台账。
50%待验证Mill 后端基于 FastAPI 与 SQLAlchemy 2.0 操作 SQLite,通过 Server-Sent Events 实现 AI token 的实时流式输出。
50%待验证Mill 前端使用 React 19、TypeScript、Tailwind CSS,配合 @dnd-kit 实现可访问的物理感看板拖拽,React Query 管理数据请求,支持深浅色主题。
50%待验证Mill 的工具协议层是 FastMCP,暴露 16 个类型化工具,挂载在 http://127.0.0.1:8000/mcp。
50%待验证Mill 的 AI 代理引擎基于 openai-agents,连接 OpenAI 兼容端点;把 OPENAI_BASE_URL 指向 http://localhost:11434/v1 就能通过 Ollama 运行开源权重模型(如 gemma、llama3.2、qwen2.5),完全本地化,零代码改动。
50%待验证Mill 通过本地 Ollama 运行开源权重模型,持续 API 费用为零,而按 token 计费的云端 API 会在每次询问配方定价或查库存时侵蚀利润。
50%待验证Mill 是一个面向餐饮副业者的本地优先、自主 AI 助手,核心能力围绕库存审计、订单管理、备餐引导与 AI 对话展开。
50%待验证Mill 提供两步启动流程:后端通过 uv run mill-seed 播种真实的库存、配方和示例订单,uv run mill-api 启动 API 服务;前端用 bun install 与 bun dev 拉起看板,之后可在 http://localhost:5173 操作。
50%待验证Mill 项目申报了 Hacktoberfest 第二周主赛道与“最佳 Gemma 使用”奖项。
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