Ming Image
Ming Image 是一款AI图像生成模型，采用JSON结构化提示风格，支持通过精细化JSON参数控制图像构图、图层、坐标、光照和色彩等要素，实现高精度图像生成
时间轴 (近 90 天)
一位创作者在Reddit的StableDiffusion社区分享了为Ming Image打造的提示词构建器（Prompt Builder）
Ming Image采用了与Ideogram类似的提示风格，但更依赖JSON结构化提示来实现对模型的深度理解
Ming Image提示词在canvas_settings中定义整体参数，包括宽高比、环境光照和图像风格
Ming Image提示词的layers数组中每个图层包含description、coordinates、hierarchy_and_relation、color_specs四个关键字段
图层坐标系统中cx、cy表示元素中心点在画布中的归一化坐标，取值范围0到1，(0,0)对应左上角，(1,1)对应右下角
color_specs字段使用十六进制色值精确定义颜色，避免不确定的颜色表达
有社区成员表示StableDiffusion社区上关于Ming Image模型的信息和内容几乎为零
Ming Image目前公开的实测样例和使用文档相当稀缺
全部知识事实 (5)
Ming Image采用了与Ideogram类似的提示风格，但更依赖JSON结构化提示来实现对模型的深度理解
50%待验证Ming Image提示词在canvas_settings中定义整体参数，包括宽高比、环境光照和图像风格
50%待验证Ming Image提示词的layers数组中每个图层包含description、coordinates、hierarchy_and_relation、color_specs四个关键字段
50%待验证图层坐标系统中cx、cy表示元素中心点在画布中的归一化坐标，取值范围0到1，(0,0)对应左上角，(1,1)对应右下角
50%待验证color_specs字段使用十六进制色值精确定义颜色，避免不确定的颜色表达
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