Mondrian 树

一个基于 JAX 原生实现的流学习引擎正式发布，引入 Mondrian 树路由机制。

50 倍加速的主要来源是将路由逻辑改写为 JAX 可追踪的纯函数，利用 jit 编译和批量化操作实现向量化计算，而非算法层面的颠覆。

Mondrian 树由 Balaji Lakshminarayanan 等人在 2014 年前后提出，最初用于在线分类与回归。

Mondrian 树的构造过程中，切分维度与切分位置由均匀随机数决定，树结构本身带有随机性。

Mondrian 树无需设定窗口长度或学习率，就能随数据流自然生长，在概念漂移下比固定窗口方法更稳健。