Mythos Preview
Anthropic发布的模型，在ExploitBench等网络安全基准上表现突出
时间轴 (近 90 天)
业界普遍认为Opus的参数量在1.5T–2T之间，据此按定价线性外推Mythos Preview规模应落在7.5T–10T区间
推文分析认为Anthropic的Mythos Preview很可能是一个接近10万亿（10T）参数的超大规模模型
Mythos Preview的输出token定价为$125/百万tokens，是Opus的5倍、Fable的2.5倍
Mythos Preview比Mythos 5早发布两个多月，但在UK AISI cyber ranges、GPQA、HLE+tools、OSWorld及多数病毒学任务等多项基准测试上超越了Mythos 5
作者推算Mythos Preview训练消耗算力约为5e26-1e27 FLOPs，是GPT-4训练算力(约2×10^25 FLOPs)的25到50倍
Anthropic CEO Dario Amodei、首席科学家Jared Kaplan等人在博客中强调Mythos Preview是Scaling Law依然健在的证明
全部知识事实 (6)
Anthropic的Mythos Preview（Project Glasswing）是一个利用大语言模型进行自主漏洞发现的内部研究项目
60%待验证业界普遍认为Opus的参数量在1.5T–2T之间，据此按定价线性外推Mythos Preview规模应落在7.5T–10T区间
50%待验证推文分析认为Anthropic的Mythos Preview很可能是一个接近10万亿（10T）参数的超大规模模型
50%待验证Mythos Preview比Mythos 5早发布两个多月，但在UK AISI cyber ranges、GPQA、HLE+tools、OSWorld及多数病毒学任务等多项基准测试上超越了Mythos 5
50%待验证作者推算Mythos Preview训练消耗算力约为5e26-1e27 FLOPs，是GPT-4训练算力(约2×10^25 FLOPs)的25到50倍
50%待验证Anthropic CEO Dario Amodei、首席科学家Jared Kaplan等人在博客中强调Mythos Preview是Scaling Law依然健在的证明
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