NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding
英伟达推出的竞赛编程专用开源大模型，基于Nemotron-3-Ultra-550B-A55B微调，采用MoE架构（550B参数，激活55B），专注于算法竞赛编程任务
时间轴 (近 90 天)
英伟达在Hugging Face上发布了名为NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding的竞赛编程专用模型
该模型拥有5500亿参数、激活550亿参数，采用550B-A55B架构，是开源模型
英伟达官方称该模型成为首个在IOI问题集上得分超过最高分人类选手的AI系统
团队在477,642条合成推理轨迹上进行了一个epoch的微调，这些数据从GLM-5.2蒸馏而来，覆盖22,000道精选题目，横跨16个竞赛编程赛事体系
该模型在IOI 2026问题集上进行实时评估，遵守官方时间限制、联网访问和提交约束，最终取得535.4分（满分600）
该模型535.4分远超IOI金牌门槛361.12分，并超过当届最高分人类选手的498.27分
这些成绩数据均来自英伟达官方的模型说明，尚未有独立第三方的完整复现验证
全部知识事实 (7)
团队在477,642条合成推理轨迹上进行了一个epoch的微调，这些数据从GLM-5.2蒸馏而来，覆盖22,000道精选题目，横跨16个竞赛编程赛事体系
50%待验证该模型拥有5500亿参数、激活550亿参数，采用550B-A55B架构，是开源模型
50%待验证英伟达官方称该模型成为首个在IOI问题集上得分超过最高分人类选手的AI系统
50%待验证这些成绩数据均来自英伟达官方的模型说明，尚未有独立第三方的完整复现验证
50%待验证该模型在IOI 2026问题集上进行实时评估，遵守官方时间限制、联网访问和提交约束，最终取得535.4分（满分600）
50%待验证该模型535.4分远超IOI金牌门槛361.12分，并超过当届最高分人类选手的498.27分
50%待验证英伟达在Hugging Face上发布了名为NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding的竞赛编程专用模型
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