人物
Nacho Martinez
AI开发倡导者,专注于智能体架构与上下文工程,在技术分享中提出记忆层设计比模型规模更关键的观点
时间轴 (近 90 天)
10月18日
AI开发倡导者Nacho Martinez认为,智能体的表现瓶颈往往不在模型本身,而在记忆层与上下文工程的设计。
待验证50%
10月18日
Nacho Martinez安装了100多个技能,每个技能约占3000到5000 token。
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10月18日
Nacho Martinez建议通过模型上下文协议(MCP)使用预验证的查询模板来生成SQL,而不是让智能体每次动态编造SQL。
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10月18日
Nacho Martinez建议咨询顾问从零构建定制框架,剔除90%不需要的组件,因为所有东西都是围绕对话补全API构建的,越精简效果越好。
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