Nemotron Labs Dory 1.0
NVIDIA 发布的 4B 参数循环架构语言模型，采用输入块、共享循环块和输出块设计，支持推理时动态调整循环次数，专注智能体编程任务
时间轴 (近 90 天)
NVIDIA Nemotron Labs Dory 1.0 是一个 4B 参数量的模型，于 10 月 16 日上线 Hugging Face。
Dory 在 SWE-bench Verified 上获得 61.8 分（4 次循环，NVIDIA 自测），Qwen3.5-9B 得分为 61 分。
截至 10 月 18 日，官方支持的 llama.cpp、vLLM 和 Transformers 均未合并或缺失对 Dory 的支持。
Dory 采用循环架构，由输入块（8 层）、共享循环块（20 层，可重复 1 至 4 次）和输出块（8 层）组成，输入在每次循环时重新注入，循环次数可在启动时指定而无需重新训练。
在 4 次循环下，Dory 每 token 经过 8 + 80 + 8 = 96 层计算。
NVIDIA 推荐 2 次循环为默认值，并表示大部分精度提升来自第二次循环。
Dory 模型规格为：131,072 token 词表，隐藏维度 2560，16 个查询头，4 个 KV 头，头维度 256，约 6T 预训练 token，仅支持英语，训练涵盖 43 种编程语言。
Dory 采用 OpenMDW License v1.1，模型卡称可用于商业或非商业用途。
Dory 在 AA-Omniscience 基准上从 1 次循环到 4 次循环得分几乎不变（10.03、10.08、10.03），在 GPQA Diamond 和 HLE 上均落后于 Qwen3.5-4B。
Dory 在 IFBench 上领先 Qwen3.5-4B 超过 20 分（79 vs 53.83，4 次循环）。
还有 4 条时间轴事件
全部知识事实 (14)
NVIDIA 表示 last_loop 模式的精度接近 per-loop 模式。
50%待验证Dory 在 SWE-bench Verified 上获得 61.8 分（4 次循环，NVIDIA 自测），Qwen3.5-9B 得分为 61 分。
50%待验证截至 10 月 18 日，官方支持的 llama.cpp、vLLM 和 Transformers 均未合并或缺失对 Dory 的支持。
50%待验证Dory 采用循环架构，由输入块（8 层）、共享循环块（20 层，可重复 1 至 4 次）和输出块（8 层）组成，输入在每次循环时重新注入，循环次数可在启动时指定而无需重新训练。
50%待验证在 4 次循环下，Dory 每 token 经过 8 + 80 + 8 = 96 层计算。
50%待验证NVIDIA 推荐 2 次循环为默认值，并表示大部分精度提升来自第二次循环。
50%待验证Dory 模型规格为：131,072 token 词表，隐藏维度 2560，16 个查询头，4 个 KV 头，头维度 256，约 6T 预训练 token，仅支持英语，训练涵盖 43 种编程语言。
50%待验证Dory 采用 OpenMDW License v1.1，模型卡称可用于商业或非商业用途。
50%待验证Dory 在 AA-Omniscience 基准上从 1 次循环到 4 次循环得分几乎不变（10.03、10.08、10.03），在 GPQA Diamond 和 HLE 上均落后于 Qwen3.5-4B。
50%待验证Dory 在 IFBench 上领先 Qwen3.5-4B 超过 20 分（79 vs 53.83，4 次循环）。
50%待验证Dory 的 GGUF 权重（Q5_K_M）为 3.67 GB，BF16 为 7.95 GB，NVFP4 为 3.20 GB。
50%待验证在默认 per_loop 模式下，Dory 的 KV 缓存随循环次数成倍增加：2 次循环 256K 上下文约 14 GiB，4 次循环约 24 GiB；切换到 last_loop 模式可降至约 9 GiB（256K）。
50%待验证llama.cpp 对 Dory 的支持位于 PR #30306，目前为草稿状态，需要两个批准，PR 描述承认 Metal 未测试且长上下文资格认证未完成。
50%待验证NVIDIA Nemotron Labs Dory 1.0 是一个 4B 参数量的模型，于 10 月 16 日上线 Hugging Face。
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