Netflix Prize
Netflix于2006-2009年举办的推荐系统算法竞赛，以降低预测误差为目标，是推动矩阵分解等协同过滤技术走向业界主流的重要学术竞赛
时间轴 (近 90 天)
Netflix Prize竞赛获奖团队将预测误差降低了10%以上
Netflix Prize竞赛于2006-2009年举行，是将矩阵分解方法推向业界主流的关键事件
OpenAI 曾通过 Gym/Universe 平台以竞赛形式推动强化学习研究，Netflix Prize（2006-2009）和 DARPA Grand Challenge 是竞赛推动技术发展的先例
通过 Challenge 挑战赛形式推动协议发展是典型的开发者生态运作方式，先例包括 Netflix Prize（2006-2009）和 DARPA Grand Challenge
2006年Netflix发起推荐系统竞赛，悬赏100万美元给能将推荐系统准确率提升10%的团队，竞赛持续近三年，最终由BellKor's Pragmatic Chaos团队在2009年获胜
2006年Netflix发起Netflix Prize竞赛，悬赏100万美元寻找能将推荐准确度提升10%的算法
Netflix pushed collaborative filtering to academic prominence through its Netflix Prize competition in 2006
全部知识事实 (8)
Netflix Prize算法竞赛于2006-2009年举办，是协同过滤推荐系统时代的标志性事件
95%待验证Netflix pushed collaborative filtering to academic prominence through its Netflix Prize competition in 2006
85%待验证Netflix Prize竞赛获奖团队将预测误差降低了10%以上
50%待验证OpenAI 曾通过 Gym/Universe 平台以竞赛形式推动强化学习研究，Netflix Prize（2006-2009）和 DARPA Grand Challenge 是竞赛推动技术发展的先例
50%待验证通过 Challenge 挑战赛形式推动协议发展是典型的开发者生态运作方式，先例包括 Netflix Prize（2006-2009）和 DARPA Grand Challenge
50%待验证Netflix Prize竞赛于2006-2009年举行，是将矩阵分解方法推向业界主流的关键事件
50%待验证2006年Netflix发起推荐系统竞赛，悬赏100万美元给能将推荐系统准确率提升10%的团队，竞赛持续近三年，最终由BellKor's Pragmatic Chaos团队在2009年获胜
50%待验证2006年Netflix发起Netflix Prize竞赛，悬赏100万美元寻找能将推荐准确度提升10%的算法
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