概念Neural SDE / Neural Stochastic Differential Equation
神经随机微分方程
用神经网络参数化随机微分方程中漂移项与扩散项的建模方法，能够从数据中端到端学习连续时间动力学，并通过随机项生成多条演化轨迹，天然输出概率性预报集合
时间轴 (近 90 天)
10月7日
HyperNSDE 是一个连续时间生成模型，用超网络将潜在的神经随机微分方程与静态患者表征连接起来，以生成合成临床数据
待验证50%
10月7日
神经随机微分方程是将经典SDE中的漂移项和扩散项替换为神经网络，从而在连续时间上建模随机动态过程
待验证50%