Njabulo Ncube

开发者Njabulo Ncube在dev.to上分享了他用本地LLM搭建Java修复工具的实践经历，提出了三条经验。

Ncube的策略是优先包含直接依赖，对间接依赖做摘要处理，在'给足信息'和'不超出窗口'之间做权衡。

Ncube发现直接用自然语言描述'请修复这段Java代码'效果不理想，本地LLM容易出现两类问题：生成的代码语法正确但语义偏离，或者修复了表面问题却引入了新的编译错误。

Ncube采用更结构化的prompt格式（明确指定Java版本、依赖库、期望的修复类型，并要求特定格式输出），显著提升了修复准确率。

Ncube的工具在LLM生成修复方案后自动调用Java编译器验证，编译失败则将错误信息反馈给LLM进行二次修复，形成'生成-验证-再生成'的迭代闭环。