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标准化流
Normalizing Flows
一类深度生成模型,通过一系列可逆且可微的变换将简单分布映射为复杂分布,能够实现精确的对数似然计算和高效采样
时间轴 (近 90 天)
9月11日
标准化流通过可逆变换实现精确的密度计算,能量模型通过未归一化的能量函数隐式定义分布
待验证
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待验证
标准化流通过可逆变换实现精确的密度计算,能量模型通过未归一化的能量函数隐式定义分布
50%
来源文章
概率机器学习实战:VAE、自监督学习与强化学习核心概念详解
9月11日