ORC

Lakehouse 的构想是用开放文件格式（如 Parquet、ORC）存储数据，同时在其上叠加事务、schema 演进、时间旅行等数仓能力，避免数据湖与数据仓库两套系统并存带来的数据冗余和同步延迟。

表格式（Table Format）通过在 Parquet、ORC 等不可变的开放文件之上维护一层元数据（记录表由哪些文件组成、schema 历史及每次提交的快照），实现在不修改底层文件的前提下进行原子提交、schema 演进与时间旅行。

数据湖通常指以低成本对象存储（如Amazon S3）为底层、以Parquet或ORC等列式格式存储数据的体系