Omni 2B
LFM3系列中的多模态模型，支持音频、图像和视频理解，在音频组件基础上加入视觉编码器
时间轴 (近 90 天)
Omni 2B 复用音频组件并加入视觉编码器，能处理图像和视频，但不具备 Audio 2B 那样在文本回答前进行“思考”的能力。
Omni 2B 在 Daily Omni 上得分70，Qwen 2.5 Omni 7B 为61。
工具调用基准上，Omni 2B 得分52，Audio 2B 得分58，Gemma 4 E4B 为72，工具调用是 LFM3 的明显弱项。
在包含电话号码、发票号、卢比金额、日期及AI术语的11项转录测试中，模型仅答对5项：发票号、时间、量化、DLLM和Llama.cpp正确。
智能家居场景工具调用测试中，Audio 2B 答对9/10，Omni 2B 答对10/10，均正确处理否定指令和多动作命令，且未在无法完成时错误调用工具。
Omni 2B 在杂货账单图像测试中给出错误找零和总额判断，且未发现账单总额多印47卢比。
三道陷阱题（空白车牌、雨声转录、文字注入）中模型仅答对一题，暴露了小模型在输入信息不足时倾向于“补全”而非拒答的幻觉风险。
4位量化后运行速度接近3倍，转录质量未下降；Audio 工具调用保持9/10，Omni 下降1项；两个模型均可在笔记本上离线运行，各占约4 GB内存。
全部知识事实 (8)
Omni 2B 复用音频组件并加入视觉编码器，能处理图像和视频，但不具备 Audio 2B 那样在文本回答前进行“思考”的能力。
50%待验证Omni 2B 在 Daily Omni 上得分70，Qwen 2.5 Omni 7B 为61。
50%待验证工具调用基准上，Omni 2B 得分52，Audio 2B 得分58，Gemma 4 E4B 为72，工具调用是 LFM3 的明显弱项。
50%待验证在包含电话号码、发票号、卢比金额、日期及AI术语的11项转录测试中，模型仅答对5项：发票号、时间、量化、DLLM和Llama.cpp正确。
50%待验证智能家居场景工具调用测试中，Audio 2B 答对9/10，Omni 2B 答对10/10，均正确处理否定指令和多动作命令，且未在无法完成时错误调用工具。
50%待验证Omni 2B 在杂货账单图像测试中给出错误找零和总额判断，且未发现账单总额多印47卢比。
50%待验证三道陷阱题（空白车牌、雨声转录、文字注入）中模型仅答对一题，暴露了小模型在输入信息不足时倾向于“补全”而非拒答的幻觉风险。
50%待验证4位量化后运行速度接近3倍，转录质量未下降；Audio 工具调用保持9/10，Omni 下降1项；两个模型均可在笔记本上离线运行，各占约4 GB内存。
50%