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产品

OpenCode

OpenCode 是一款基于 Go 语言构建的终端 AI 编程辅助工具,运行于命令行环境。它集成 AI 大语言模型能力,支持代码生成、补全、解释及问答等编程相关任务,旨在帮助开发者在终端工作流中提升编码效率。其轻量级架构使其适合在本地或服务器环境中快速部署与使用。

核心事实

时间轴 (近 90 天)

8月28日

任何兼容MCP的客户端,包括Claude Code、Codex、OpenCode等,都可以消费该方案的长文档内容

待验证50%
8月27日

在 Terminal Bench 2.1 测试中,OpenCode 对比里 89 个任务的失败数从 29 降到 16,多解决 13 题,分数提升 14.61 个百分点

待验证50%
8月27日

在OpenCode的模型提供商设置中,只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中,未勾选的不会显示

待验证50%
8月27日

在 Terminal Bench 2.1 测试中,AutoPrompt Scale 使 OpenCode 在 89 个任务中的失败数从 29 降到 16,多解决 13 题,分数提升 14.61 个百分点

待验证50%
8月26日

OpenCode中只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中,未勾选的不会显示

待验证50%
8月26日

OpenCode终端模式中Tab键切换Agent模式(Plan计划模式/Build构建模式),Ctrl+P打开更多配置可通过Switch Model快速切换模型

待验证50%
8月26日

OpenCode终端模式关闭窗口后本轮聊天记录即丢失无法保存,而桌面版会持久保存历史记录

待验证50%
8月26日

在OpenCode中配置MCP需在项目根目录创建.opencode目录并新建opencode.json配置文件,包含MCP名称、访问地址和用于鉴权的请求头凭证

待验证50%
8月26日

作者只需给AI两句提示词(读取JS文件、补充环境并验证输出)即可完成浏览器环境补齐

待验证50%
8月26日

agent-manager支持的AI Agent包括Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Grok和Pi

待验证50%

还有 25 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

OpenCode是一个开源的命令行配置型AI编码智能体工具,支持自定义模型和插件扩展

90%
已验证

OpenCLI是一个开源工具,将网站、桌面应用和本地工具统一封装成可复用的CLI命令

80%
已验证

OpenCode支持MCP(Model Context Protocol)服务器配置

80%
已验证

OpenCode专注于Terminal UI终端用户界面,提供类似Claude Code的命令行交互体验

75%
已验证

Hermes Agent、OpenCode和Claude Code三个工具都采用Agent Skills标准,Skill可以互通使用

65%
已验证

Agency Agents支持Claude Code、Cursor、Windsurf、Aider、Gemini CLI、Quant Code、Kimi Code等多个AI编程工具

65%
待验证

Multica支持管理Claude Code、Codex、OpenClaw和OpenCode等AI编程工具

90%
待验证

OpenCode使用Bun作为JavaScript运行时和包管理器进行依赖安装

85%
待验证

OpenSwarm的终端界面基于OpenCode构建,支持会话管理、文件引用、撤销/重做、导出会话等功能

85%
待验证

ACP首发支持的第三方Agent包括OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Agent和OpenCode

85%
待验证

OpenCode桌面版目前还是Beta版本,支持Windows、macOS和Linux三个平台

80%
待验证

OpenCode桌面版无法进行底层配置文件的定制

75%
部分验证

OpenCode支持自定义Skill(技能)功能,可以将提示词模板化和工作流编排结合为可复用资产

70%
待验证

OpenCode社区拥有44000+社区Skill

60%
待验证

OpenCode项目内置了近二十款模型供选择

60%
待验证

claude.md文件(或其开源等效文件agents.md)适用于Claude Code、OpenCode、Zest、Cursor、Codex等工具

60%
待验证

任何兼容MCP的客户端,包括Claude Code、Codex、OpenCode等,都可以消费该方案的长文档内容

50%
待验证

在 Terminal Bench 2.1 测试中,OpenCode 对比里 89 个任务的失败数从 29 降到 16,多解决 13 题,分数提升 14.61 个百分点

50%
待验证

在OpenCode的模型提供商设置中,只有勾选后的模型才会出现在使用时的下拉选择框中,未勾选的不会显示

50%
待验证

在 Terminal Bench 2.1 测试中,AutoPrompt Scale 使 OpenCode 在 89 个任务中的失败数从 29 降到 16,多解决 13 题,分数提升 14.61 个百分点

50%

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