PCHMR

PCHMR 是一个针对隐私约束下人体网格恢复（HMR）的基准，旨在不集中原始图像的前提下评估和提升 HMR 模型。

PCHMR 使用联邦学习和安全聚合变体来训练当前先进的 HMR 模型，并在多种客户端规模和数据异构程度下评估其表现。

PCHMR 的联邦学习与安全聚合训练路径均不集中原始图像。

PCHMR 刻意调节客户端规模与数据异构程度，以测量分布偏移对 HMR 主干网络的影响。